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Image Processing Is All It Takes, Even in Telling Sperm Qualities

AlphaGo, un programa de computadora desarrollado por Google DeepMind en Londres, se ha convertido en la palabra clave más buscada últimamente. Mientras todos quedan impresionados por los avances de la inteligencia artificial, nos enfocamos en la tecnología básica detrás de AlphaGo: el algoritmo. Según Wikipedia, un algoritmo es un conjunto de operaciones paso a paso que se realizan en matemáticas y ciencias de la computación, y también es la base de la neurociencia. Pocos han explorado las aplicaciones del algoritmo en otros aspectos de nuestra vida cotidiana, pero aquí cubriremos varios, centrándonos en el tema del procesamiento de imágenes.

Reconocimiento Automático de Placas de Matrícula

El reconocimiento automático de placas de matrícula (ANPR) utiliza la tecnología de reconocimiento óptico de caracteres en imágenes para leer las placas de matrícula de los vehículos. En 1976, ANPR se estrenó en la Rama de Desarrollo Científico de la Policía en el Reino Unido. Ahora es utilizada por fuerzas policiales de todo el mundo para fines de aplicación de la ley y de recolección de peajes electrónicos. Los algoritmos principales necesarios para identificar una placa de matrícula incluyen la localización de la placa, su orientación y tamaño, la segmentación de caracteres, y el reconocimiento óptico de caracteres y análisis sintáctico/geométrico.


(Source: http://www.tech-faq.com/wp-content/uploads/2009/02/automatic-number-plate-recognition.jpg)

Inspección de Alimentos y Bebidas

La inspección de calidad de alimentos es una tarea que requiere mucho trabajo, pero con la introducción de la visión artificial (MV), esta tarea se ha vuelto más fácil. La MV utiliza tecnología e imágenes para proporcionar inspección automática y análisis para aplicaciones como el control de procesos y la orientación de robots en la industria. Además de la inspección de calidad de los alimentos, la MV se utiliza en una variedad de industrias, incluyendo la atención médica, la fabricación y la logística.

Reconocimiento Facial

Aunque ningún sistema de visión por computadora iguala el rendimiento humano  los sistemas de reconocimiento facial son muy precisos. Si el algoritmo está suficientemente desarrollado, el sistema puede superar a los seres humanos. Si se entrena el algoritmo con conjuntos de datos históricos durante mucho tiempo, el reconocimiento puede ser muy mejorado. Además, la tecnología puede ser utilizada para reconocer otras especies, como los gatos.

(Source: http://cdni.wired.co.uk/1920x1280/g_j/google-glass-facial-recognition.jpg)

Detección de Peatones

Para mejorar la calidad de los sistemas de seguridad en la carretera, el procesamiento de imágenes también se ha aplicado al desarrollo de sistemas de vigilancia inteligente por video. A pesar de los desafíos, como los diferentes estilos de ropa y las diferentes posiciones posibles, la detección de peatones sigue siendo una de las áreas de investigación más activas en la visión por computadora. Aquí es donde juega un papel importante el algoritmo, ya que involucra métodos para adquirir, procesar, analizar y comprender imágenes.

Pedastrian Detection
(Source: http://www.nextplatform.com/wp-content/uploads/2015/08/ped_det.png)

Conteo de Células

El conteo de células es una de las diversas formas de cuantificar células en las ciencias de la vida. Principalmente se aplica en ámbitos biológicos y médicos. Sin embargo, en la agricultura también tiene una aplicación que puede beneficiar a los criadores de animales en la evaluación del esperma. iSperm, un sistema desarrollado por Aidmics Biotechnology, es una de estas herramientas. Su portabilidad ha sido de gran utilidad para los investigadores que pasan mucho tiempo recolectando datos en el campo. Al mismo tiempo, ofrece un espacio en la nube para el almacenamiento de datos y la organización de informes, lo que permite a los usuarios obtener perspectivas para una mejor gestión de los datos.

iSperm - Cloud

 

Reference

  1. Automatic number plate recognition: Wikipedia Link
  2. The Face Recognition Algorithm That Finally Outperforms Humans: https://medium.com/the-physics-arxiv-blog/the-face-recognition-algorithm-that-finally-outperforms-humans-2c567adbf7fc#.b2lc7d6ua
  3. Bistro: A Smart Feeder Recognizes Your Cat's Face: https://www.indiegogo.com/projects/bistro-a-smart-feeder-recognizes-your-cat-s-face#/
  4. Pedestrian detection:
    https://en.wikipedia.org/wiki/Pedestrian_detection
  5. Cell counting:
    https://en.wikipedia.org/wiki/Cell_counting

 

 

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